| di fronte all`affermarsi della algorithm economy e dei big data, per le organizzazioni diventa sempre piu` necessaria una figura professionale capace di dialogare e collaborare con cobot e macchine intelligenti: il data scientist. rispondendo a questa esigenza, il volume fornisce indicazioni pratiche sia a coloro che vogliono intraprendere e sviluppare ai massimi livelli la carriera di data scientist sia alle aziende che desiderano accogliere questa figura per migliorare capacita` decisionale e competitivita`. vengono approfonditi i seguenti aspetti: background elettivo del data scientist; skill e competenze; ruoli e attivita`; sviluppo di carriera; evoluzione della professione; strumenti a disposizione; nuove frontiere che la tecnologia impone all`attenzione dei decisori. il testo e` arricchito inoltre da contributi di personaggi di rilievo del mondo dell`innovazione, che propongono un punto di vista alternativo e libero, e da testimonianze e case histories che aiutano a chiarire i contenuti esposti. |
Autori
